Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz?

Wenn du dr Begriff «Artificial Intelligence» (oder Künschtlechi Intelligenz) hörsch, was chunnt dir denn in Sinn? Chatbots? LLMs? Ufdringlichi Poster? Oder villiicht e paar gängigi Tool-Näme? D Artificial Intelligence hät aber nid erscht mit ChatGPT aagfange. Ganz im Gegenteil: D Idee, öppis z baue, wo d menschlechi Intelligenz cha nachahme, isch vill älter als jedi Computer.
 

D Mensche fasziniert mechanischi Strukture scho sit Jahrdausende. Scho 250 v. Chr. hät dr Philon vo Byzanz d «automatischi Dieneri» entworfe; e Maschiin, wo scheinbar Wasser und Wi in e Becher hät chönne giesse, wo si sälber ghalte hät. Sidhär hät mer sich über Joorhunderte immer wider mechanischi Wese, Automate und System vorgstellt, wo chönd schlussfolgeren. Im 20. Joorhundert hend sich die Hypothesen denn vo philosophische Debatten zu mathematische und computergstützte Problem verschobe. Dr Alan Turing hät 1950 berüehmt d Frag ufgworfe, ob Maschiine überhaupt chönd denke. E paar Joor spöter, 1956 am Dartmouth College, isch denn dr Begriff «Artificial Intelligence» prägt worde und hät sich zu eme ufstrebende akademische Fachgebiet entwickelt.
 

Also, was isch AI überhaupt genau?
 

Eifach gsait isch AI e Sammelbegriff für Computersystem, wo dezue da und vor allem fähig sind, Ufgabe z löse, wo mir normalerwiis mit «intelligentem» Verhalte verbinde: Muster erkenne, Problem löse oder sogar Inhalt generiere. Und genau do entstoot hüfig e Missverständnis.
 

AI und Machine Learning sind NICHT s Gliiche.
 

AI isch s breitere Feld. Machine Learning isch e KI-Aasatz, wo Computer Muster us Date lerne, anstatt nur explizit vorprogrammierte Regle z folge. Das füehrt uns witer zum Deep Learning. Das isch e Teilbereich vom Machine Learning, wo mehrlagigi neuroni Netzwärk no komplexeri Muster identifiziere. Usserdem gits no d generative AI, wo hützutags s grosse Thema isch. Die Art vo AI, wo Tools wie ChatGPT dezue ghöre, erschafft Inhalt; zum Bispiil Text, Bilder oder sogar Videos.
 

Churz gsait: AI gits scho vill länger als de aktuell Hype um generativi AI, und d Lüt nutze sie täglich, ooni dass sie unbedingt «AI» drzue säge. Trotz allem: Egal wie beeindruckend die Tools mit jedem Tag (oder sogar jeder Minute, in dere schnelle Tech-Branche) werded, das macht sie no lang nid unfehlbar. KI-System chönd Vorurteil us ihre Trainingsdate überneh, mit voller Überzüügig falschi Usgabe mache (erinnerisch du, wenn ChatGPT mit voller Überzüügig behauptet hät, s Wort «Strawberry» hätt nur 2 «r»?) und Resultat liefere, wo zwar korrekt si chönd, aber schwär z verdauen und tatsächlich z diskutiere sind.

Wo die System in unzählige Bereich (vo IT und Finanz bis zum Gsundheitswese) immer beliebter werded, isch es hüt wichtiger denn je, dass alli richtig verstönd, was Artificial Intelligence eigentlich isch. Und doch, meh als 70 Joor nachdem AI zu eme formale Studiefach worde isch, isch die Frag immer no überraschend schwär z beantworte. Villiicht isch es genau so wichtig, die Unsicherheit z verstoh, wie d Technologie sälber z verstoh. Immerhi hät dr Sokrates emol gsait: «Was ich nid weiss, mein ich au nid, dass ichs wüss», und genau die Mentalität sötte mir bei neue Technologie aaneh.